CS224N Language Models and Recurrent Neural Networks (win 2021) 공부하면서 스터디 모임을 하는 동안 배웠고 가져가면 좋겠다고 느낀 부분들을 정리하도록 하겠습니다. 추후 공부해야 할 내용 ( torch 를 다루는 부분 입니다) https://colab.research.google.com/drive/1Z6K6nwbb69XfuInMx7igAp-NNVj_2xc3?usp=sharing CS224N PyTorch Tutorial.ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com Non-linear function 즉, activation function으로 인해 선형이었던 그래프는 비선형성을 가지게 되고 더 많은 데이터를 더 정확하게 구분할 수 있게 되었습니다. (*비선형함수 : 전체의 구간에서 하나로 설명이 안된다. + 신경망의 .. 2023. 10. 11. CS224N Dependency Parsing (win 2021) 오랜만에 글을 쓰네요.. 요즘 정신이 없어서 ㅎㅎ... 본 포스팅은 cs224n 스터디를 하면서 필자가 공부한 내용을 기록하는 데에 의의가 있습니다! 혹시 틀리거나 보충하고 싶으신 (궁금하거나!) 내용은 댓글로 넣어주시면 대댓하겠습니다! cs224n 4번째 강의는 Dependency Parsing이라는 주제를 다루며 각 문장의 문법적인 구성이나 구문을 분석하는 과정인 pasing을 다루고 있습니다. Pasing - 각 문장의 문법적인 구성 또는 구문을 분석하는 과정을 의미합니다. - 이를 통해 구문 분석 트리를 구성하는 과정도 포함되어 있습니다. Constituency Parsing - 문장 분석을 하는 방법 중 하나로 본 강의에서는 context-free grammars 와 같다고 합니다. (*CFGs.. 2023. 10. 6. 이전 1 다음
